Mappa auto-organizzata

Una mappa auto-organizzata o mappa auto-organizzante, in inglese self-organizing map (SOM), è un tipo di organizzazione di processi di informazione in rete analoghi alle reti neurali artificiali.

Sono addestrate usando l'apprendimento non supervisionato per produrre una rappresentazione dei campioni di training in uno spazio a bassa dimensione preservando le proprietà topologiche dello spazio degli ingressi. Questa proprietà rende le SOM particolarmente utili per la visualizzazione di dati di dimensione elevata. Il modello fu inizialmente descritto dal professore finlandese Teuvo Kohonen e spesso ci si riferisce a questo modello come mappe di Kohonen.


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